O aluno deve ter a capacidade de identificar as fontes de informação relevantes para a resolução do problema a ser abordado com Data Science. Deve também saber aplicar os processos adequados para a recolha de dados e desenhar o modelo de informação, tendo em conta questões de qualidade de dados, histórico e granularidade.

Sugestão de conteúdos:
• Fontes de informação necessárias para dar suporte ao processo analítico e processos para a recolha de dados;
• Modelos de organização de informação;
• O processo de ETL, incluindo:
• Processos de qualidade e de integração de dados;
• Abordagens à organização de histórico e de granularidade.