Apresentar as principais fontes de dados na área do marketing, desde às mais tradicionais às mais emergentes apoiadas em Big Data e IoT. Dar a conhecer como esses dados podem ser trabalhados de forma que se tornem bases de informação para que possam ser utilizadas como fonte para a tomada de decisão e permitam alavancar o conhecimento sobre os clientes. Recolha, tratamento e organização de bases de dados aplicadas ao marketing.
O aluno deve ter a capacidade de identificar as fontes de informação relevantes para a resolução do problema de marketing a ser abordado com Data Science. Deve também saber aplicar os processos adequados para a recolha de dados e desenhar o modelo de informação tendo em conta questões de qualidade de dados, histórico e granularidade na utilização de dados, incluindo Big Data. Deve conhecer soluções como o CRM (Costumer Relationship Marketing) como aplicação baseada em bases de dados.
Conteúdos:
• Fontes de informação necessárias para dar suporte ao processo analítico e processos para a recolha de dados
• Modelos de organização de informação
• Processos de qualidade e de integração de dados tendo em conta o histórico e a granularidade, incluindo em cenários de utilização de Big Data
• CRM e outras soluções de bases de dados para marketing.